Robootika ja tehisintellekt (AI) on sarnased, kuid erinevad tehnoloogiad. Kui robotid automatiseerivad füüsilisi protsesse, siis tehisintellekt suudab automatiseerida digitaalseid ja dünaamilisemaid protsesse. Kuid need kaks tehnoloogiat hakkavad kokku saama ja AI-robotid võivad dramaatiliselt mõjutada mitmeid tööstusharusid.
Kuidas tehisintellekt robootikat muudab
AI-robotid toovad tehisintellekti paindlikkuse, intelligentsuse ja õppimisvõimalused füüsilistesse masinatesse. Selle tulemusena võivad robotid saavutada autonoomia uue taseme, olles võimelised kohanema uute tingimustega ilma inimese sekkumiseta. Samuti avavad kunstlikult intelligentsed robotid ukse üldisemale automatiseerimisele, võimaldades ühel robotil ilma ümberprogrammeerimata täita mitmesuguseid ülesandeid.
Traditsiooniliste robotite puhul ohverdavad ettevõtted sageli paindlikkuse tootlikkuse nimel ja mõnikord ei anna automatiseerimine puhast paranemist. Tehisintellekti ja robootika kombinatsioon pakub sellele takistusele lahenduse. Ettevõtted saavad kogeda kõiki robootika tõhususe kasvu, samas kui AI tagab, et nad saavad õppida uusi protsesse ja kohaneda uue teabega.
AI võib ka standardseid robotiprotsesse töökindlamaks muuta. Masinnägemine – tehisintellekti alamhulk – võib pakkuda robotitele nägemist, aidates neil ülesandeid täpsemalt navigeerida või korraldada. Kuigi need nihked ei pruugi olla nii drastilised kui robotid, mis suudavad kohaneda nagu inimtöötajad, annavad need siiski olulist kasu.
Tööstusharud saavad AI-robotidest tõenäoliselt kõige rohkem kasu
Tehisintellektiga töötavate robotite tulekust saavad kasu paljud tööstusharud, kuid mõned saavad sellest rohkem kasu kui teised. Siin on kuus tööstust, mis tõenäoliselt saavad tehisintellektirobotidest kõige suuremat kasu.
1. Laondus ja logistika
Tootmine on olnud traditsiooniliste robotite peamine kasutusala aastakümneid, kuid see ei pruugi olla AI-robotite suurim rakendus. Vähem prognoositava töövooga tööstussektorid, nagu laondus ja logistika, võiksid rohkem kasu saada.
Lao töövood nagu komplekteerimine, sorteerimine ja materjalikäsitlemine on korduvad, töömahukad ja aeganõudvad, mistõttu need ei sobi käsitsitööks. Kuna aga nõudlus ja varude tase ja asukoht muutuvad regulaarselt, ei ole traditsiooniline automatiseerimine alati elujõuline lahendus. Kohanduvad tehisintellekti robotid suudavad selle takistuse ületada.
Varased AI robootikaprojektid aitavad mõnel laol säästa sadu tuhandeid dollareid aastas, vähendades tööjõu- ja põrandapinda. See tehnoloogia muutub veelgi väärtuslikumaks, kui tarneahela nõudlus suureneb ja laotööjõud muutub vähem kättesaadavaks.
2. Tervishoid
Meditsiinivaldkond on veel üks tööstusharu, kus robotite rakendamine on varem olnud piiratud või ebapraktiline. Tervishoius kasutatavad robotid on enamasti telekirurgia masinad, mis on küll kasulikud, kuid säästavad ebaoptimaalset tootlikkust, kuna need sõltuvad inimese panusest.
AI-robotid võivad võimaldada haiglatel kasutada täielikult autonoomseid masinaid. Tõenäoliselt ei asenda need robotid operatsioonide käitlemisel inimkirurge, kuid nad saavad patsiente uurida ja varakult diagnoosida. Nende ülesannete automatiseerimine aitab meditsiinitöötajatel veeta rohkem aega patsientidega ja lühendab haiglas ooteaega.
Tehisintellekt võib teatud haigusseisundeid märgata ka aastaid enne, kui arstid neid märkavad, sest see võib tabada signaale, mis on inimestele märkamiseks liiga väikesed. Seetõttu võib tehisintellekti ja robootika ühendamine tervishoius kaasa tuua varasemaid vastuseid, parandades patsientide tulemusi.
3. Jäätmekäitlus
Taaskasutustööstus nõuab ka kõrget täpsust, mida inimestel on raske saavutada. Taaskasutatavate materjalide sorteerimine prügilasse ladestatavatest materjalidest võib olla keeruline, eriti kui arvestada mitmekordse ringlussevõetavuse tasanditega. See ei ole ka selline töö, mida inimesed tavaliselt naudivad, mistõttu on see automatiseerimise peamine kandidaat.
Et olla selles valdkonnas elujõuline, peavad robotid tuvastama taaskasutatavad jäätmed ja sorteerima need lühikese aja jooksul suure täpsusega.
Masinnägemissüsteemid võimaldavad neid täiustusi.
Tehisintellekti objektituvastus võimaldab robot-sorteerimisseadmetel näha ja teisaldada jäätmevoos taaskasutatavaid materjale kiiremini ja täpsemalt kui inimesed. Need optimeeritud jäätmekäitlusprotsessid muutuvad keskkonnaalgatuste intensiivistudes üha olulisemaks.
4. Arhitektuur
Jäätmekäitlus nõuab automatiseerimise kiirust, kuid traditsioonilistel robotitel puudub objektituvastusvõime ja täiustused on piiratud. Samuti võiksid hooned automatiseerimise ohutuspotentsiaalist kasu saada, kuid traditsioonilised robotid ei ole piisavalt paindlikud, et olla praktilised.
Ehitustööstuses on tööstusharudest kõige rohkem surmajuhtumeid töökohal, seega on ohutuse parandamine ülioluline. Samas võib töökoht olla ettearvamatu ja projektiti erinev. AI-botid võivad olla edukad seal, kus traditsioonilised alternatiivid on ebaõnnestunud, kasutades varasemaid teadmisi ja uusi andmeid nende erinevate stsenaariumitega kohanemiseks.
Kui robotid on kohanemisvõimelisemad, saavad ehitusmeeskonnad neid kasutada kõige ohtlikumate ülesannete lahendamiseks, eraldades inimesed suurimatest ohtudest. See automatiseerimine aitab ka nõudluse kasvades üle saada jätkuvast tööjõupuudusest.
5. Restoran
Samuti võiks restoranitööstus automatiseerimisest palju kasu saada, kuid see on aastaid püsinud käsitsi. See hakkab muutuma, kuna tehisintellekt muudab robotid paindlikumaks ja lihtsamini inimestega koos töötama.
Restoranid seisavad silmitsi tõsise personalipuudusega, mistõttu on robotid nõudluse rahuldamise oluline osa. Need masinad peavad aga suutma kohandada menüümuudatusi ja koostisainete ebakõlasid ning töötama kitsastes kohtades ohutult koos inimestega. Tehisintellekti paindlikkus ja sellised võimalused nagu masinnägemine võimaldavad neil just seda teha.
Botid ei pruugi asendada inimlikku sidet, mida kliendid serverite, hostide ja teiste töötajatega vesteldes tunnevad, kuid need sobivad suurepäraselt kulisside taga töötamiseks. Robotid saavad koristada ja isegi süüa teha, samal ajal kui inimtöölised jälgivad tööülesandeid või suhtlevad klientidega, et restoranid saaksid oma tootmispotentsiaali täielikult ära kasutada.
6. Julgeolek ja kaitse
Turvameeskonnad seisavad sageli silmitsi personaliprobleemidega, kuna väikestel meeskondadel on raske laia ala tõhusalt katta. Kunstlikult intelligentsed robotid suudavad täita lüngad, kus inimjulgeolekujõud on õhukeseks venitatud, parandades avalikku turvalisust.
Arvutinägemine võimaldab neil robotitel ohutult navigeerida, samas kui masinõpe aitab neil eristada tegelikke hädaolukordi valepositiivsetest. Loomuliku keele töötlemine (NLP) võib isegi võimaldada neil inimestega suhelda, et olukordi paremini mõista.
Kui need robotid probleemi tuvastavad, saavad nad hoiatada reageerijaid probleemist ja selle täpsest asukohast, teavitades kiiremast reageerimisest. Samuti saavad nad mõne olukorraga täiesti iseseisvalt hakkama, näiteks juhendada inimesi või varustada esmaabivahendeid.
AI-robotid muudavad paljusid tööstusharusid
Need kuus tööstusharu on vaid näidis AI-robotite kogetavatest muutustest, kuid need kogevad rohkem häireid kui enamik teisi. Kuna tehisintellekt arendab robootikat edasi, ilmnevad uued võimalused ja kasutusjuhud. Tööstusharud, mis seda potentsiaali kasutavad, muutuvad dramaatiliselt.
